Gait Recognition

ระบบสำหรับวิเคราะห์
และระบุตัวตนผ่าน
ลักษณะทางกายภาพ

Gait Recognition เป็นระบบสำหรับ
วิเคราะห์และระบุตัวตนผ่านลักษณะ
ทางกายภาพ และท่าทาง การเดิน

เช่น ความสูง โครงหน้า แขน ขา
กล้ามเนื้อ ไปจนถึงการ เคลื่อนไหว
ร่างกายส่วนต่างๆ

image
Product Feature
จุดเด่นของเทคโนโลยีวิเคราะห์การเดิน Gait Recognition

image

 

ระบุตัวตนได้ในระยะไกล

สามารถตรวจสอบได้ไกลถึง
50 เมตร

มีความแม่นยำสูงถึง
98%



ติดตามเส้นทางบุคคล

สามารถตรวจสอบได้ว่าบุคคลในภาพกำลังเดิน
ไปในทิศทาง หรือตำแหน่งใด จากอีกกล้อง
สู่อีกกล้อง

image
image


ป้องกันการปลอมตัว

ระบุตัวตนได้แม้ ใส่หมวก ใส่แมสก็สามารถระบุตัวตนได้

การทำงานของ
Gait Recognition

image
กำหนดขอบเขตพื้นที่ และเลือกกล้องที่ต้องการใช้วิเคราะห์
image
ทำการเลือกบุคคลเป้าหมายที่เข้ามาในกล้อง เพื่อทำการลงทะเบียน เก็บเข้าฐานข้อมูล
image
เลือกระบบภาพที่ต้องการค้นหา สามารถค้นหาในรูปแบบของกล้องวงจรปิดที่กำลังบันทึกหรือวิดีโอได้
image
ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์
  • สามารถตรวจสอบไ้ด้ว่าบุคคลในภาพเป็นใคร
  • ทราบเส้นทางการเดินของบุคคลนั้นได้จากตำแหน่งของกล้องวงจรปิด
  • สามารถตรวจสอบใบหน้าได้ (Coming Soon)
Use Case


ฟังก์ชันการทำงานของเทคโนโลยีวิเคราะห์การเดิน Gait Recognition

 

01
Person
Re-Identification(REID)

ในสถานที่ที่มีคนจำนวนมากเดินพลุกพล่านระบบตรวจสอบการเดิน (Gait Recognition) สามารถตรวจสอบและแบ่งแยกได้ว่าบุคคลที่เดินเข้ามาในขอบเขตของกล้องวงจรปิดนั่นเป็นใครบ้างด้วยการวิเคราะห์ลักษณะของการเดิน และการ เคลื่อนไหวของร่างกาย

image
image

 

02
Crowd Counting

สามารถคำนวนความหนาแน่นของประชากรในพื้นที่นั้นๆ ได้แบบ Realtime ซึ่งช่วยให้ผู้ที่ดูแบพื้นที่สามารถดูแล รักษาความปลอดภัย หลีกเลี่ยงการเกิดอุบัติเหตุ หรือเหตุร้าย ต่างๆ ได้ที่ดียิ่งขึ้น

 


Are you ready to
take your business
to the next level
with CLICKNEXT